Leistungen

AI von Strategie bis Betrieb.

Drei klare Kompetenzfelder — verständlich erklärt, mit konkreten Beispielen. Kein Buzzword-Bingo, sondern was wir wirklich tun.

01AI-Engineering

AI-Engineering, das nicht im Prototyp stecken bleibt.

Wir entwickeln AI-Systeme — vom ersten Prototyp bis in den produktiven Einsatz. Wir kennen den Tech-Stack im Detail und wissen, was technisch wirklich trägt: Assistenten und Agenten, die auf euren Daten arbeiten, sauber in eure Abläufe integriert, auf stabilen Dauerbetrieb ausgelegt und laufend geprüft. Verständlich gebaut, nicht als Blackbox.

Das machen wir konkret

AI-Assistenten auf euren Daten bauen

Chat- und Such-Assistenten, die Fragen aus euren Dokumenten und Systemen beantworten — belegt statt geraten (RAG).

Generative AI

Von Fine-Tuning bis Prompt Engineering – wir entwickeln massgeschneiderte Lösungen, die maximale Qualität, Effizienz und Mehrwert liefern.

Agentic AI Systeme

AI-Agenten, die Aufgaben eigenständig E2E ausführen, Systeme wie SAP integrieren und komplexe Geschäftsprozesse effizient orchestrieren.

Machine & Deep Learning

Massgeschneiderte Machine- und Deep-Learning-Modelle für präzise Vorhersagen, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen.

MLOps & AI Observability

Überwachung, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung eurer AI-Anwendungen – für stabile Performance, hohe Qualität und nachvollziehbare Ergebnisse.

Sovereign AI

Ob auf Hyperscalern oder eigener GPU Infrastruktur – wir unterstützen euch beim Aufbau einer souveränen AI-Plattform mit voller Kontrolle über Daten und Modelle.

StackDatabricksPythonvLLMMLflowLangfuseLangGraphMicrosoft FoundryMCPA2AHuggingface

Beispiel: produktiver Wissens-Assistent

Wir verbinden verstreute Wissensquellen (Confluence, SharePoint, Tickets) zu einem Assistenten mit Guardrails, Monitoring und automatischem Re-Indexing — produktiv nutzbare Antworten statt einer weiteren Suchmaske.

02AI-Consulting

Wir behalten den AI-Markt im Blick — und beraten, was für euch zählt.

Täglich neue Modelle, neue Anbieter, neue Werkzeuge und Preismodelle, die sich laufend ändern. Das alles neben dem Tagesgeschäft im Blick zu behalten, ist kaum möglich. Wir übernehmen das: Wir beobachten den Markt, beraten nach neustem Stand der Technologie und geben euch Orientierung. Wir begleiten euch Schritt für Schritt von der ersten Standortbestimmung (AI-Readiness) bis zur AI-unterstützten Organisation, die AI sicher, geregelt und wirtschaftlich einsetzt.

Das machen wir konkret

AI-Readiness-Check

Ehrliche Standortbestimmung: Daten, Systeme, Skills und Governance. Wo steht ihr wirklich?

Tool- & Modellauswahl

Die richtigen Tools & Modelle für euren Kontext: unabhängig bewertet und passend zu euren Zielen und Systemen ausgewählt.

Projektleitung

Wir begleiten eure AI-Initiativen von der Idee bis zum Go-Live und sorgen für klare Umsetzung, messbare Ergebnisse und belastbare Business Cases.

Governance & Berechtigungen

Klare Leitplanken: Was dürfen Agenten, was dürfen Mitarbeitende — regelkonform nach DSG und EU AI Act.

Requirements Engineering

Strukturierte Use-Case-Analyse und saubere Requirements – von der ersten Idee bis zur vollständigen Spezifikation.

AI-Unternehmensarchitektur

AI strategisch im Unternehmen verankern: integriert über Systeme hinweg mit klarer Architektur und Zielbild.

StackAI ReadinessAI GovernanceEU AI ActDSGMCPCost ControlUse-Case MappingRequirements Engineering

Beispiel: von verstreuten Initiativen zur klaren Roadmap

Wir kartieren bestehende AI-Vorhaben, setzen Governance-Leitplanken und führen eine MCP-Tool-Landschaft ein, die Teams souverän selbst betreiben — statt Wildwuchs ohne Kostenkontrolle.

03SAP AI

Wir haben die SAP-AI-Roadmap für euch im Griff.

SAP verfolgt mit der SAP Business AI Plattform eine klare, teils überwältigende AI-Strategie. Wir sind mit SAP-Technologie gross geworden — für die Schnittstelle von SAP und AI wie geschaffen. Wir helfen euch die nützlichen Werkzeuge kontextbezogen und organisationsrelevant einzubinden und mit der SAP Business Suite zu wachsen.

Das machen wir konkret

SAP-AI-Readiness-Check

Was bedeutet SAPs AI-Strategie konkret für eure Landschaft, Lizenzen und Roadmap?

SAP Joule & Joule Agents

Wir bringen Joule produktiv in eure Prozesse — von Standard Joule Agents über eigene Skills oder Pro-Code Agents bis hin zur Governance über den SAP AI Agent Hub.

SAP Embedded AI

Die in den SAP Systemen bereits eingebauten AI-Funktionen effizient und zielführend nutzen.

SAP-Daten für AI bereitstellen

Die AI läuft ausserhalb des SAP Ökosystem? Kein Problem, wir integrieren die SAP Systeme vollständig in die AI Applikation.

AI-Anbindung an SAP

Eigene Modelle und Drittsysteme sauber über SAP BTP und AI Core integrieren.

StackSAP Business AI PlatformSAP JouleJoule AgentsJoule StudioSAP Agent HubSAP S/4HANASAP SuccessFactorsSAP Document AISAP BTPSAP AI Core

Beispiel: Joule-gestützter Co-Pilot

Wir betten SAP Joule in einen realen Prozess ein, binden Drittsysteme über die SAP AI Foundation an und liefern einen Agenten, der reale Belegströme versteht und Aufgaben übernimmt.

Wohin SAP steuert

SAP integriert AI zunehmend in Anwendungen, Prozesse und Entscheidungen. Wir begleiten Sie dabei, die SAP-AI-Roadmap zu verstehen, Chancen zu erkennen und die richtigen Prioritäten zu setzen.

Vom ERP zur autonomen Business Suite

Systeme dokumentieren Prozesse nicht mehr nur, sie steuern und führen sie aus — Richtung „Autonomous Enterprise“, unter Kontrolle der Fachbereiche.

AI im Kern, nicht als Add-on

Tief in Finance, Supply Chain, HR und CX integriert — vom „Insights liefern“ zum „Aktionen automatisiert umsetzen“.

SAP Business AI Plattform als Fundament

SAP bündelt BTP, Business Data Cloud und AI zur SAP Business AI Plattform — sie liefert den Business-Kontext für zuverlässige AI-Agenten.

Joule als Steuerungsschicht

Natürliche Sprache statt Transaktionen: Nutzer formulieren Ziele, Joule orchestriert Prozesse und Agenten im Hintergrund.